基于GARCH_VaR模型的外汇风险度量方法的统计比较任务书

 2021-08-20 01:12:17

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过选取2016年1月1日到2017年12月31日人民币/美元汇率中间价,收集人民币/美元汇率收益率模型数据,进行基于GARCH-VaR模型的外汇风险度量方法的统计比较,利用实证样本构建GARCH模型以及VaR模型,将理论与实证研究相结合,为我国企业外汇风险度量与防范提供建议。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

论文通过理论分析和实证分析相结合的方法研究外汇风险度量方法,运用GARCH和VaR模型探讨基于人民币/美元汇率收益率的外汇风险度量方法的优劣。

采用国家外汇管理局官方网站2016年1月1日到2017年12月31日的人民币/美元汇率中间价数据,进行数据检验及实证分析,比较GARCH(1,1)、GARCH(2,1)、GARCH(1,2)、TGARCH和EGARCH模型的统计结果,根据相关估计参数进行不同度量方法的统计比较,并最终给出汇率风险管理的对策及建议。

3. 主要参考文献

[1] Engle,Robert F.'Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of theVariance of United Kingdom Inflation'[J]. Econometrica,1982,50(4):987-1007.

[2] Bollerslev,Tim.'Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity'[J].Journal of Econometrics,1986,31(3):307-327.

[3] Nelson D B. Conditional Heteroskedasticity inAsset Returns:A New Approach[J]. Econometrica,1991,59(1991),347-370.

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