1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1）前言及环境概况
流形学习方法(Manifold Learning)，简称流形学习，自2000年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来，已成为信息科学领域的研究热点。在理论和应用上，流形学习方法都具有重要的研究意义。
假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 张妮,田学民. 基于等距离映射的非线性动态故障检测方法[J]. 上海交通大学学报. 2011 (08)
[2] 董超,赵慧洁. 基于局部线性嵌入的高光谱影像特征提取算法[J]. 北京航空航天大学学报. 2010 (08)
[3] 刘利,刘萍萍,韦佳. 用于带边信息人脸数据的半监督维数约减算法[J]. 吉林大学学报(工学版). 2011 (S1)
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