1. 毕业设计（论文）主要目标：
学习了解机器学习卷积神经网络，设计卷积神经网络，建立台风最大风速（强度）预测模型，对台风强度进行估计，并尝试改变网络结构进行网络结构优化，比较分析较优的结构模型。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
论文主要介绍了研究台风最大风速的背景意义以及卷积神经网络的原理。由于CNN在图像处理方面表现出了巨大的优越性，本文将卷积神经网络引入对卫星云图的处理中，通过改变网络中超参数和网络层次结构设计了三种模型，对红外卫星云图数据集进行训练，比较出一种较优的预测风速的CNN结构模型。实验结果表明，卷积神经网络在改变超参数卷积核大小、池化过滤器大小或者加深网络层次时，模型会得到相应的优化。
3. 主要参考文献
[1] Suen C Y , Nadal C , Legault R , et al. Computer Recognition of Unconstrained Handwritten Numerals[J]. Proceedings of the IEEE, 1992, 80(7)(7):1162-1180.
[2] Xiao J , Hays J , Ehinger K A , et al. SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo[C]// The Twenty-Third IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2010, San Francisco, CA, USA, 13-18 June 2010. IEEE, 2010.
[3] 黄凯奇, 任伟强, 谭铁牛. 图像物体分类与检测算法综述[J]. 计算机学报, 2014, 36(6):1-18.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
