基于机器视觉的工件表面缺陷检测系统设计任务书

 2021-08-20 01:13:36

1. 毕业设计(论文)主要目标:

整个课题具体目标概括为以下几点:1、设计系统的信号传输流程及检测控制流程2、按工业要求分析并对零件缺陷合理分类3、图像检测和设计算法4、设计可视化图形界面5、对检测结果加以分析解释6、对系统的不足进行分析并给出优化方案

2. 毕业设计(论文)主要内容:

当传统制造业面临人力成本提升、产品生命周期缩短、等一系列挑战,智能制造成为工业生产的主流,生产线也开始大量导入智能化解决方案。

其中运用机器视觉系统在工业主动化操控中占有明显优势。

然而如何有成为重要研究课题之一。

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3. 主要参考文献

[1]于涛,刘卫国,朱淑亮, 等.基于 HALCON 的缝纫机针外观质量检测系统设计与研究[J].现代制造工程,2015,(3):103-109. DOI:10.3969/j.issn.1671-3133.2015.03.022.[2]徐鹏,黄志红,刘飞飞, 等.基于Halcon的IC测试探针表面质量的机器视觉检测系统[J].江西理工大学学报,2014,(1):60-64. DOI:10.13265/j.cnki.jxlgdxxb.2014.01.010.[3]谭杰,王殊轶,王慧芳, 等.基于Halcon的图像拼接算法研究[J].微电子学与计算机,2011,28(12):184-187,192.[4]项辉宇,刘倩倩,韩宝安, 等.基于HALCON的板料成形网格应变的测量[J].机电产品开发与创新,2014,27(3):125-128. DOI:10.3969/j.issn.1002-6673.2014.03.048.[5]张磊,万国扬.基于HALCON和C#视觉系统的铸件打磨工作站建立[J].机械工程师,2018(04):139-140 143.[6]朱先锋,潘洪军.基于Halcon的硒鼓缺陷检测与一维尺寸测量[J].吉林大学学报(信息科学版),2014,(3):308-315. DOI:10.3969/j.issn.1671-5896.2014.03.016.[7]章炜.机器视觉技术发展及其工业应用[J].红外,2006,27(2):11-17. DOI:10.3969/j.issn.1672-8785.2006.02.003.

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