1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
车牌识别主要包括车牌检测、字符分割、字符识别三个步骤。字符识别是车牌识别系统的第三步，要求对单个字符（包括汉字、字母和数字等）的图像进行有效的识别。课题研究车牌字符识别算法及其Matlab实现，体包含字符特征提取，神经网络学习两部分内容：
（1）字符特征提取。将尺寸归一化的字符网格化，提取局部统计特征，用于描述字符。
（2）神经网络学习。采用BP神经网络：a. 学习一个多类分类器，一次性识别出多个字符；b. 学习多个二类分类器，每个二分类器仅识别一个字符，利用所有二分类器的识别结果得出最终结论。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]范立南, 韩晓微, 张广渊著. 图像处理与模式识别[M]. 北京: 科学出版社, 2007.
[2]张洪刚, 陈光, 郭军编著. 图像处理与识别[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.
[3]张德丰编著. MATLAB神经网络编程[M]. 北京: 化学工业出版社, 2011.
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