1. 毕业设计（论文）主要目标：
以国家对于大数据这一技术应用所颁布的政策文献，利用Python、Spss等数据分析技术，使文献间的扩散效度与广度、所呈现的政策热点等信息变成可视化数据，描绘其政策演进轨迹，反应政策内容本质的现状与事实，旨在挖掘其在政策科学研究中的理论价值和实践意义，解释所含隐性信息，推论政策未来宏观发展趋势，得出客观、可验证性结论。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
从已颁布政策文件中找出我国推进政务大数据发展和应用的内在逻辑，为优化未来的政策路径提供对策建议。提出完善大数据政策需要适度提高供给面政策工具的使用、弥补现有政策的空白、加强与其他政策协同的建议。通过收集有效政策文本,综合运用词频分析软件和人工方式提取关键词,采用数据分析技术分析政策文本时间分布、关键词共现网络、高频关键词及其共现关系。提出完善大数据政策需要适度提高供给面政策工具的使用、弥补现有政策的空白、加强与其他政策协同的建议。
3. 主要参考文献
[1].政策文本计算:一种新的政策文本解读方式[J]. 裴雷,孙建军,周兆韬.图书与情报.2016(06)
[2].基于政策文本分析的科技政策评估模型和实证研究[J]. 袁志彬.党政研究.2017(01)
[3].政策工具视角下的中国闲置土地治理——192篇政策文本(1992～2015)分析[J]. 王宏新,邵俊霖,张文杰.中国行政管理.2017(03)
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