基于BP神经网络的模式识别任务书

 2022-07-07 22:22:16

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

BP 神经网络(Back Propagation Neutral Network)是目前应用最为广泛的神经网络,它是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的,是由大量计算单元通过丰富的连接构成的复杂网络,可以实现输入与输出之间的任意线性映射,在函数逼近、模式识别和数据压缩等领域应用广泛。

1. 了解国内外 BP 神经网络的研究动态;

2. 掌握BP神经网络的理论基础和算法原理;

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. 胡进; 胡桂明; 毛世榕;,BP神经网络在说话者识别中的应用,装备制造技术 ,2011年09期

2. 韩纪庆等编著. 语音信号处理[M]. 清华大学出版社, 2004

3. 何强,何英编著. MATLAB扩展编程[M]. 清华大学出版社, 2002

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