1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
向基函数神经网络简称RBF神经网络，是一种前馈式的高效神经网络，它特有的全局最优和最佳逼近性能，并且训练速度很快、结构也比较简单，是能够应用于非线性函数逼近、模式识别等的神经网络模型。
RBF 网络设计的核心问题是确定隐含层节点的个数、基函数的中心、宽度及输出权值，设计出满足精度要求的尽可能小的神经网络，以保证网络的泛化能力。本次毕设要求利用RBF网络进行系统辨识
1. 了解神经网络和神经网络控制的概念；
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2. 参考文献（不低于12篇）
1. 神经网络控制与Matlab仿真 张泽旭，哈尔滨工业大学出版
2. 傅荟璇, 赵红等编著，MATLAB神经网络应用设计，机械工业出版社 2010
3. 王丽蓉, 徐荃.改进型RBF神经网络在系统建模中的应用[J].科技资讯,2007,(20)
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