1. 毕业设计(论文)主要目标:
- 根据人眼的视觉特性,利用全参考视觉显著性的方法和无参考PCA图像融合的方法,来分别对图像进行处理;
- 利用标准数据库来对采用的模型的评价准确度进行评价;
- 比较两种的模型评价的准确度来分析两种评价方法的优劣;
2. 毕业设计(论文)主要内容:
- 利用增益控制模型来模拟双目融合及双目竞争的过程,以左右图像归一化的Gabor 响应幅度的局部能量作为权重,生成中央眼图像。
利用立体匹配算法计算视差。
分离视差图的前景背景,得到的二值化的前景与背景图再通过原视差图得到前景与背景的灰度图。
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[1]黄姝钰,桑庆兵.基于图像融合的无参考立体图像质量评价[J/OL].激光与光电子学进展:1-16[2019-01-02].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1690.TN.20181029.0639.022.html.[2]马亚男,李思原.基于视觉显著性的立体图像质量评价算法[J].工业控制计算机,2018,31(10):70-71 74.[3]马允. 无参考立体图像客观质量评价方法研究[D].宁波大学,2017.[4]赵梦. 基于主成分分析法的图像质量评价方法研究[D].杭州电子科技大学,2013.剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
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