1. 毕业设计（论文）主要目标：
了解深度残差网络，利用深度残差网络进行随机采样后的MRI重构，提高MR成像质量，并加速成像。
以本科毕业论文（设计）排版规范为论文格式基准撰写论文，篇幅要求达到12000字以上，要求论文格式正确，内容连贯，结构紧凑，叙述清晰，图标清晰，排版规范。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
调研课题的国内外现状，研究重构算法的原理和实现方案，设计深度残差网络，完成算法程序和模型训练，调整参数测试模型效果，对比其他算法实验，分析对比实验结果。
毕业论文（设计）结构应该包括标题、中英文摘要、关键词、正文（引言，研究背景与意义、国内外现状、网络结构设计与模型搭建、实验对比，结果分析等），结论，注释与参考文献，致谢等。
3. 主要参考文献
[1] D. Donoho, “Compressed sensing,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 52, no. 4, pp. 1289-1306, 2006.
[2] M. Lustig, D. Donoho, and J. M. Pauly, “Sparse MRI: The application of compressed sensing for rapid MR imaging,” Magnetic Resonance in Medicine, 2007, 58(6): 1182-1195.
[3] S. Ravishankar, Y. Bresler, “MR image reconstruction from highly undersampled k-space data by dictionary learning,” IEEE Trans actions on Medical Imaging,2012,30(7): 964-977.
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