基于机器视觉的木板表面节子识别研究任务书

 2022-08-05 15:52:50

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

木材工业史一个劳动密集型产业,随着劳动力的上涨,自动化与智能化将取代人是必然的趋势。目前在实木拼板和地板色选中都是人工操作,劳动强度较大。采用CCD采集图像根据用户要求来自动将木板分类,将大大减轻劳动者强度,节省劳动力。

节子是木材分等的重要标志之一。根据大小形态,种类来分析木板,可以做到木材节约高效利用。识别时板材长短200~1000mm,宽度100~200mm,双面刨光,

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2. 参考文献(不低于12篇)

1)[美]David J.KrugLinski等著 希望图书创作室译 Visual C 6.0 技术内幕北京希望电子出版社 20012)Jeff Prosise 著 北京博彦科技发展有限公司 译 清华大学出版社 20073)Cary Bradski Adrian Kaehler 著 于仕琪 刘瑞祯 译 学习OpenCV 清华大学出版社 20094)George Shepherd, Scot Wingo 著 赵剑云 卿瑾 译 深入解析MFC 中国电力出版社 20035)孙鑫 余安萍 编著 VC 深入详解 电子工业出版社 20076)侯俊杰 著 深入浅出MFC 华中科技大学出版社 20057)Simon Haykin 著 叶世伟 史忠植 译 神经网络原理 机械工业出版社 20048)Mark S.Nixon Alberto S.Aguado著 李实英 杨高波 译 特征提取与图像处理 电子工业出版社 20119)Milan Sonka Vaclav Hlavac Roger Boyle 著 艾海舟 苏延超 译 图像处理、分析与机器视觉 清华大学出版社 201110)马莉 范影乐 著 纹理图像分析 科学出版社 200911)Linda G.Shapiro 著 计算机视觉 机械工业出版社 200512) J.R.Parker 著 图像处理与计算机视觉算法及应用 清华大学出版社 201213)E. R. Davies Computer and Machine Vision : Theory Algorithms Practicalities Academic Press 201214)J. R. Parker Algorithms for Image Processing and Computer Vision Publisher: John Wiley Sons 2010

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