基于感兴趣区域的显著性探测研究任务书

 2021-08-20 01:23:00

1. 毕业设计（论文）主要目标：

  1. 了解我国现阶段关于显著性探测的方法
  2. 掌握显著性探测的原理及使用的方法
  3. 研究在感兴趣区域的显著性探测方案，建立模型，介绍算法，并通过实例加以比较验证

2. 毕业设计（论文）主要内容：

  1. 学习和了解国内外关于显著性探测研究的文献，并了解以后的研究方向
  2. 研究显著性探测的原理和方法，介绍几种模型算法
  3. 建立一个基于感兴趣区域的显著性探测的模型，利用深卷积神经网络算法进行求解，比较结果，总结并提出改进方向

3. 主要参考文献

【1】H.Li and K.N.Ngan,'A co-saliency model of image pairs,' IEEE Trans.Image Process.,vol.20 no.12,PP.3365-3375,Dec.2011.

【2】Dingwen Zhang,Deyu Meng,and Junwei Han,'Co-Saliency Detection via a Self-Paced Multiple-Instance Learning Framework', IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence.,vol.39 no.5,May 2017

【3】Guanbin Li,Yizhou Yu,'Deep Contrast Learning for Salient Object Detection',The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 478-487,2016

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章