1. 毕业设计（论文）主要目标：
水蒸汽大约占大气组成的 0.5%， 其在空气中的含量虽然比较小，却是引起各种大气现象变化一个重要因素。水汽压是大气压力中的水蒸汽分压，在各种水文循环、蒸散发估算、大气辐射反演、全球变化研究算法中都是一个重要的输入参数。常规的气象台站的实测数据(如干湿球温度表法)精度较高，但气象站点数据有限，尤其在山区，地形复杂，地表水汽压变化，有限气象站点难以获取区域精确的地表水汽压空间分布。
国内外学者在对地面水汽压(Surface Vapor Pressure，SVP)进一步研究中发现，SVP 与大气可降水量 (Pprecipitable Water Vapor，PWV) 具有很好的相关性。
鉴于常规观测方法对于地面气象站点依赖性强且空间不连续的缺点，根据前人的研究来尽量减少对观测数据的依赖的目标，本文拟通过对 MOD05 的 PWV 数据和贵州省区域的SVP观测数据进行相关性分析， 从而建立基于 PWV 的贵州区域 SVP 估算模型，获得整个贵州高空间分辨率的 SVP 空间分布数据。2. 毕业设计（论文）主要内容：
对MOD05 低空可降雨量数据和气象站观测得到的地表水汽压数据，进行相关分析，采用二次曲线、线性等模型进行二者建模，算出模型中的相关系数，再由模型得到估算的地表水汽压，选取剩下的气象站观测数据对模型估算的结果进行验证，得到估算模型的误差程度，从而验证基于遥感数据估算瞬时地表水汽压的方法是否可行。
根据建立的模型，计算获取贵州省地表水汽压空间分布图。
3. 主要参考文献
| [1]黄耀欢,江东,庄大方,付晶莹.基于MODIS遥感数据地表水汽压估算[J].地理科学进展,2010,29(09):1137-1142. |
| [2]张丹,刘昌明,付永锋,邱新法,刘小莽.基于MODIS数据的中国地面水汽压模拟与分析[J].资源科学,2012,34(01):74-80. |
[3]Gao, Bo-Cai. Water vapor retrievals using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) near-infrared channels[J]. Journal of Geophysical Research, 2003, 108(D13):4389.
[4]CarmenRecondo, EnriquePends, SofaMoreno, et al. A simple empirical method for estimating surface water vapour pressure using MODIS near-infrared channels: applications to northern Spains Asturias region[J]. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(9-10):26.
[5]Kaufman Y J , Gao B C . Remote-Sensing of Water-Vapor in the near Ir from Eos/Modis[J]. IEEE Trans Geoscience Remote Sensing, 1992, 30(5):871-884.
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