1. 毕业设计（论文）主要目标：
在本篇论文中主要论述的就是对各交通地理信息挖掘算法的一个综述分析，比较各不同算法在交通地理信息的挖掘下的应用表现，例如一个算法的时间复杂度，空间复杂度，训练与测试时间，以及在不同类型大小数据下的使用效率与精确度。并对其进行分析比对，找出不同数据最合适的算法，以及不同算法的不同使用范围与应用方向。以此来找出最优解。
例如智能交通系统中数据的信息挖掘与利用中我们应该使用的技术与合适的算法，例如交通道路信息系统的数据挖掘以及数据分析中聚类算法或决策树等多种算法的区分与使用。数据挖掘技术正在影响着我们生活中的方方面面，而在本篇论文中我将详细阐述各类数据挖掘算法对不同的交通数据挖掘上的应用。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
本篇论文主要研究的是已有的数据挖掘算法进行一个分类归属，以及不同的算法在交通地理信息挖掘上的应用，对比各个算法对不同的交通数据例如：公交线，网约车分布等GPS数据在有用信息分析挖掘上的效率与精确度，找出不同数据在不同算法下的最优解。汇总各个算法，并对于各个算法进行实验演示，分析算法的优劣与总结。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
3. 主要参考文献
[1] 王清毅 张波 蔡庆生目前数据挖掘算法的评价[D] 中国科技大学计算机系 2000.1
[2] 周海淞 朱茵 陆化普支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型[J]2005.6
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