1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
一、 前言部分：要弄清楚广义因子模型的含义，并对含有非线性因子统计模型的参数估计展开统计计算,应用当前的流行统算法,进行对比研究，发现他们的差异。分析该模型时会遇到了什么困难，如何解决。给出国内外最新进展情况以及得到的结论。
二、 方案拟定、数据分析，结果分析和结论
1）第1到2周：熟悉数据的背景；查阅指定的参考文献；了解该模型的特点。初步了解题目意思，基本理解大体框架；
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2. 参考文献（不低于12篇）
1. 广义Logistic回归模型Bayes分析及其在林木存活率预报中的应用 ，夏业茂刘应安 房政 南京林业大学学报, 2010 第2期。
2. 韦博成 参数统计推断，科学出版社，2006。
3. 茆诗松 王静龙 濮晓龙，高等数理统计 ,高等教育出版社。
4. Irini Moustaki and Maria-Pia Victoria-Feser，2006 Bounded-Influence Robust Estimation in Generalized Linear Latent Variable Models .Journal of the American Statistical Association，101, 644-653.
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