1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
人脸识别研究涉及了图象处理、模式识别、计算机视觉、以及神经生理学、心理学等研究领域。近十几年来，人脸识别的研究非常活跃，是当前图像工程领域的研究热点之一，它属于生物识别技术(Biometrics)的一部分。生物识别技术通过对人体特征的数字化测量来进行身份鉴别。指纹、掌纹、人脸、声音、虹膜、DNA、耳纹等特征都可以被用来进行身份的鉴定研究。在人的各种形式的生物特征中，人脸是一个人区别于他人的最自然、最主要的特征。人脸特征具有唯一性，一个人与他人的脸部是不同的，即使是双胞胎的脸部也有区别，这说明用人脸进行身份确认（生物识别）是合理可行的。另一方面，人脸图像相对于其他生物特征来说更容易获取，人没有抵制心理，法律上也没有障碍。本课题基于最大间距准则（MMC）下，提出一组具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的递推算法。揭示最大间距准则与Fisher准则特征提取的内在关系。
关键词：特征提取；人脸识别；最大间距鉴别准则
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2. 参考文献（不低于12篇）
1.边肇祺，张学工. 模式识别(第二版). 北京: 清华大学出版社，1999
2.李勇智，杨静宇，郑宇杰，夏永泉基于最大间距准则（MMC）新的有效特征提取方法, 系统仿真学报 2007, Vol.19 No.5, PP:10611066.
3.郭跃飞, 黄修武, 杨静宇等. 一种求解Fisher最佳鉴别矢量的新方法及人脸识别. 中国图象图形学报, 1999, 4(A)(2): 95-98
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