1. 毕业设计（论文）主要目标：
实现一个基于类型实现的电影推荐系统，通过获取数据集，对数据集初始化提取出关键字得到物品的结构化描述，运用算法处理数据，根据用户对电影类型的关注点，实现电影推荐。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
实现一个基于类型的电影推荐系统，运用Python语言编写爬虫程序获取数据集，应用Beautiful Soup对数据集中的数据进行处理提取关键字向量，通过输入用户信息对用户个人信息的关键字向量进行收集，将两个关键字向量应用TF-IDF基于关键字向量空间模型计算出二者的余弦相似程度，对计算结果从高到低进行排序给出推荐列表从而实现推荐。
3. 主要参考文献
[1]Ricci,FL,RokachB,ShapiraP,B,Kantor.Recommender Systems Handbook[M].北京:机械工业出版社,2015:51-68.
[2]项亮.推荐系统实践[M].北京:人民邮电出版社,2012:35-43.
[3]Jannach,DM,ZankerA,FelfernigG,Friedrich.Recommender systems:An introduction[M].北京:人民邮电出版社,2013:32-49.
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