1. 毕业设计（论文）主要目标：
实现一个股骨头缺血坏死智能识别系统，通过对股骨头MR图像进行分析处理，采用深度学习提取特征实现股骨头MR图像中坏死位置的识别以及坏死程度的判断。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
实现一个股骨头缺血坏死智能识别系统，首先对收集到的股骨头MR图像进行预处理，使用Colabeler标注软件标注图像关键位置，然后在Tensorflow框架上编写程序搭建深度神经网络，并将图像数据输入神经网络中进行训练，实现股骨头图像中缺血坏死的判断。
3. 主要参考文献
1. Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015.2. Girshick, Ross, et al.“Rich feature hierarchies for accurate object detection and semanticsegmentation.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision andpattern recognition. 2014.
3. Karen Simonyan, Andrew Zisserman.Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition. 2014.
4. Kaiming He, Xiangyu Zhang,Shaoqing Ren, Jian Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition. 2015
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