基于改进的K-means聚类算法的闪电定位分析与预测 ——以胜利油田为例任务书

 2021-08-20 01:31:31

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文根据我国南京地区近十年间的气象要素、大气电场变化、雷击落区、概率、频数等数据运用时间序列预测网络(LSTM)建立模型,以期找到适合于南京地区的雷击预测模型。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文将包括以下工作:

(1)数据收集

(2)数据预处理

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3. 主要参考文献

[1]王颖,高云鹏,赵成磊,章程.数据挖掘在闪电定位资料分析中的应用[J].科技创新导报,2017,14(12):145 147.

[2]穆穆. 气象预报的方法与不确定性[J].气象,2011,37(1):1-13.[J]. 环境科学与技术, 2009, 32(3):189-192.

[3] Liu, J., Kwong, K.M., Chan, P.W.: Chaotic oscillatory-based neural network for wind shear and turbulence forecast with lidar data [J]. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. C: Appl. Rev, 2012,42(6):1412-1423.

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