1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
互信息作为图像配准中的相关度矩阵有着广泛的应用,通常采用的是基于Shannon熵的互信息。
采用一个广义的信息熵Renyi熵,提出了一种基于广义互信息的图像配准方法。
在全局搜索阶段,采用q取较小值的Renyi熵,此时, Renyi熵可以消除局部极值,再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优,以找到全局最优解;在局部优化阶段,使用基于q→1时的Renyi熵的归一化互信息测度作为目标函数。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1] Barbara Zitova, Jan Flusser. Image registration methods: A sur2vey[ J ]. Image and Vision Computing, 2003 (21) : 977 - 1000.
[2] 张见威,韩国强,沃 炎. 基于边界距离场互信息的图像配准方法[ J ]. 通信学报, 2006, 27 (7) : 87 - 93.
[3] Violap,Wellswm. Alignment by information [ J ]. IEEE Transaction on Medical Imaging, Maximization ofMutual Information.In: International, 1997, 16 (2) : 187 - 198.
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