1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本实验通过应用高光谱技术和方法，采用美国 ASD便携式手持光谱分析仪对不同覆盖度条件下植被的光谱曲线进行采集，借助 View SpecPro 光谱数据分析软件以及 Excel等软件对数据进行了处理和分析，最终建立实测植被覆盖度与光谱之间的估算模型，并对模型精度进行检验，以期为监测植被动态提供理论依据。
2. 实验内容和要求
内容：
（1）针对本研究内容和目标，综合考虑研究区自然条件及气候特征，选取适宜的植被生长区开展野外试验。
（2）在适宜天气条件下进行野外试验，利用相机进行覆盖度的提取后运用便携式光谱仪进行植被光谱采集工作，进行采集前用光谱仪所携带的白板进行校正；
（3）借助 View SpecPro 光谱数据分析软件以及 Excel等软件对数据进行了处理和分析；
（4）建立实测植被覆盖度与光谱之间的估算模型。
要求：
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3. 参考文献
[1]姚付启,蔡焕杰,王海江,张倩,王健. 冬小麦冠层高光谱特征与覆盖度相关性研究[J]. 农业机械学报,2012,43(07):156-162.
[2]程彦林,王正军,洪剑明. 野鸭湖湿地牛鞭草不同覆盖度的光谱特征分析[J]. 首都师范大学学报(自然科学版),2013,34(06):16-21.
[3]吕聪,潘学平,冯朝阳,钱金平. 巴音布鲁克草原植被覆盖度估算的光谱模型及其应用[J]. 水土保持通报,2016,36(04):62-67.
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年11月：选题开题，收集实验涉及的各种研究方法，准备展开实验。
2022年1月-2022年3月：对不同覆盖度下的植被进行光谱的采集，并处理实验数据。
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