1. 毕业设计（论文）的内容和要求
设计一套基于卷将神经网络的车牌识别系统，能够实现对所采集的车牌的字符进行动态的识别。
并通过本设计能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用，对卷积神经网络、图像特征处理有更好的掌握，并学会设计报告的写作方法。
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2. 实验内容和要求
任务内容:
（1）分析卷积神经网络的原理，理清设计思路；
（2）查阅相关资料，确定设计方案；
（3）根据设计要求，设计车牌字符识别系统；
（4）实验检测系统参数；
（5）完成设计报告初稿，经修改定稿。
要求：
（1）提交“基于卷积神经网络的车牌识别系统”设计程序；
（2）提交“基于卷积神经网络的车牌识别系统”报告。
3. 参考文献
[1]陆璐. 卷积神经网络的研究及其在车牌识别系统中的应用[D]. 合肥工业大学, 2006.
[2]轩永仓. 基于全卷积神经网络的大田复杂场景图像的语义分割研究[D]. 西北农林科技大学, 2017.
[3]王亚敏. 基于多尺度卷积神经网络的车型识别[D]. 郑州大学, 2017.
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4. 毕业设计（论文）计划
1、开题报告：2022.2.23~24
2、开展毕业设计工作，完成初稿撰写：2022.2.25~2022.4.7
3、中期检查：2022.4.8~2022.4.14
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