1. 毕业设计（论文）的内容和要求
设计卷积神经网络实现对人脸数据的识别，在嵌入式设备上实现人脸识别。
2. 实验内容和要求
本设计以及其少量的人脸做数据集，设计网络学习模型对其进行学习。
过程中研究各项因素以及模型本身的设计对识别能力的影响，尤其是在数据集较低，环境，装束等对传统识别非常难以处理的情况下，提出较为有效的神经网络解决方案，进一步提高人脸识别的可靠性
3. 参考文献
Joe Minichino.OpenCV3计算机视觉：Python语言实现[M].北京：机械工业出版社,2018
Ian Goodfellow,YoshuaBengio,Aaron Courville.深度学习[M].北京：人民邮电出版社,2017.
周志华.机器学习[M].北京：清华大学大学出版社，2016
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年12月至2022年1月：通过阅读文献学习人脸识别和深度学习相关知识，确定网络模型和应用技术。
2022年2月至2022年3月：设计人工神经网络模型，并通过不断地参数调优，完成对人脸的识别。
2022年4月至2022年4月：设计硬件平台，将已经完成的模型载入，实现人脸识别。
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