1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、以STM32H743为处理核心，设计一种嵌入式平台，包含屏幕显示、人机交互、供电、图像采集等基本电路，在此嵌入式平台上完成软件系统开发，软件功能主要包括基本的嵌入式底层驱动、外设驱动、图形界面设计还有最重要的算法功能。在算法层面上，本课题希望实现一种嵌入式人脸检测系统，因此算法上需要完成一种人脸检测算法的移植，并且该算法需要满足一定的实时性。
2、在课题研究中，本课题将先在导师的指导下查阅相关文献资料，了解探索国内外研究现状，包括人脸检测和嵌入式系统两个方面；其次，在课题开展阶段，要熟练运用各种科研方法，并在导师的指导下运用这些方法解决各类问题。
2. 实验内容和要求
课题的人脸检测目标本质上包含如下内容：从采集到的连续图像帧中正确检测出人脸并保持一定的实时性，这就要求课题分别完成两方面的功能设计和算法优化。课题选择传统的VJ框架，通过对Haar-like特征、积分图像以及级联分类器的实现，在训练好的人脸检测模型的基础上利用算法实现完成人脸的搜索和检测。
完成了系统的硬件设计与算法论证之后，需要在嵌入式平台上实现软件部署和算法移植。通过运用RTOS调度，很好地完成视频采集、人机交互、数据分析、结果传递等任务的资源分配，同时合理使用Cache和片上片外高速存储设备完成系统内部数据交互。
3. 参考文献
Viola P ,Jones M . Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of SimpleFeatures[C]// null. IEEE Computer Society, 2001.
梁路宏, 艾海舟, 徐光祐, 等. 人脸检测研究综述[D]. , 2002.
李明瑞, 傅明, 曹敦. 基于肤色检测的 AdaBoost 人脸检测算法改进[D]. , 2012.
4. 毕业设计（论文）计划
2022.11 选题
2022.12-2022.1 与导师交流，确定课题具体内容，并初步搜集有关资料。
2022.2 利用初步搜集的资料，开展总结整理工作，设计课题的硬件。
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