1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过对重抽样方法概论及应用的研究分析，我们需要掌握重抽样方法的定义以及训练过程的相关概念。
其次讨论这两种方法的使用步骤，了解了他们各自在拟合模型时产生的测试误差大小以及相互之间的拟合效果速度的优缺点。
2. 实验内容和要求
1,计划进行的工作：收集资料，理解重抽样方法，重抽样方法有那几种，又是如何使用的。
2,对各项工作的要求：
（1）在收集资料方面，尽可能多的收集一些重抽样相关的资料，然后理解并熟悉；
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3. 参考文献
[1] 方匡南.数据科学[M].电子工业出版社,2018:94-103.
[2] Jianhua Z. Huang. An Introduction to Statistical Learning:With Applications in R By Gareth James, Trevor Hastie, Robert Tibshirani,Daniela Witten[J]. Springer US,2014,19(4).
[3] 范永东.模型选择中的交叉验证方法综述[D].山西大学,2013.
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4. 毕业设计（论文）计划
1,资料收集：2022年1月15日--2022年2月10日;
2,写作初稿：2022年2月11日--2022年3月13日；
3,修改提高：2022年3月14日--2022年5月8日;
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