1. 毕业设计（论文）的内容和要求
搭建完整的卷积神经网络，实现手写数字识别以及对动物(猫和狗)的准确识别，希望手写数字识别与生物形体感知准确率到达95%以上，整体运行时间控制在一个小时以内，并将最终结果以图片的方式展现出来。
2. 实验内容和要求
坚持理论联系实际,运用数据统计、比较分析等方法进行研究。
熟练使用tensorflow等框架，熟练掌握python语法以及数据结构。
手写数字识别使用三层神经网络搭建，生物识别使用两层卷积层，三层全连接层共计五层神经网络搭建。充分利用数据集，其中手写数字数据集使用官方MNIST数据集（共计七万张），生物识别使用Kaggle提供的猫狗图像（共计两万五千张），完成数据读入以及特征提取，然后使用已经搭建好的神经网络进行训练，并使用测试集测试结果，最终使准确率达到要求。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 参考文献
[1] 《Python编程从入门到精通》[M]作者:[美]（EricMatthes）出版社:人民邮电出版社.2016
[2] 《机器学习》作者:周志华 出版社:清华大学出版社.2016-1-1[M].
[3] 《Deep Learning》作者:[美]伊恩·古德费洛/[加]约书亚·本吉奥/[加]亚伦·库维尔出版社:人民邮电出版社.2017
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 毕业设计（论文）计划
二零一九年十一月——二零二零年二月，前置知识学习。
二零二零年三月——二零二零年四月，项目大致完成。
二零二零四月——二零二零五月，完善代码，撰写毕业设计说明书。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
