1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过学习图像分类技术中的卷积神经网络技术，结合图像数据库MNIST进行基于卷积神经网络和普通神经网络图像分类的实验对比。
并通过本论文能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用，对图像分类的理论基础和卷积神经网络有更好的掌握，并学会论文的写作方法。
2. 实验内容和要求
| 任务内容: （1）分析卷积神经网络的原理，理清实验思路；
（2）查阅相关资料，确定实验方案； （3）根据实验要求，进行基于卷积神经的图像分类实验； （4）实验数据分析； （5）完成论文报告初稿，经修改定稿。 要求： （1）提交“基于卷积神经网络的图像分类研究”实验步骤与程序； |
（2）提交“基于卷积神经网路的图像分类技术”报告。
3. 参考文献
| [1]白旭飞. 基于深度卷积网络的糖尿病并发症分类[J]. 电子技术与软件工程, 2019(05):171-174. [2]王磊. 人工神经网络原理、分类及应用[J]. 科技资讯,2014(03):246-247. [3]崔建国 宁永香. 基于神经网络算法的助听器帮助聋人恢复听力[J]. 电子世界,2018(17):2-2. |
4. 毕业设计（论文）计划
| 第一阶段 收集、查阅与论文相关的资料，进行毕业论文的初步写作（3月份） 第二阶段 通过实验得到数据（3月份－4月上旬） 第三阶段 修改论文报告初稿（4月中旬） |
第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月上旬）
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