1. 毕业设计（论文）的内容和要求
明确研究出小波阈值算法在非高斯背景下是非常稳定的，且能够提高信噪比和最小均方误差，最后研究出非高斯噪声背景下小波阈值算法的可行性和优越性，并且能够用新函数去处理优化图片等。
2. 实验内容和要求
任务内容: （1）分析非高斯噪声的相关内容，了解相关函数的原理；
（2）查阅相关资料，确定论文研究方向；
（3）根据论文要求，完成新函数的研究内容；
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3. 参考文献
[1]吴继忠.GPS观测数据的小波阈值法消噪[J].大地测量与地球动力学,2009,29(04):79-82 87.
[2]山拜·达拉拜，黄玉划．几类非高斯噪声模型的转换研究［J］．电子学报，2004，32(7) :1091－1093．
[3]李杏梅, 陈亮. 小波阈值去噪在图像去噪中的应用[J]. 现代计算机:上下旬, 2006.
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4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业论文的初步写作（3月份）
第二阶段 编写仿真代码并且进行仿真（4月份）
第三阶段 修改论文报告初稿（5月上旬）
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