1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本文通过建立神经元的数学模型，构造适当的Lyapunov泛函，并结合Yang不等式分析技巧，去掉了通常对激励函数的有界性假设，获得具有周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件，
2. 实验内容和要求
主要内容:
本文研究的是BAM神经网络周期解，先概述了BAM神经网络的研究背景及意义、’BAM神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性的研究意义，再利用迭合度理论，通过构造适当的Lyapunov泛函，并结合Yang不等式分析技巧，去掉了通常对激励函数的有界性假设，获得了具有周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件，并且给出数值例子来论证本文结论的正确性，以及本文内容对现在社会发展的重要指导意义。
基本要求：
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3. 参考文献
参考文献
[1] Cao J. New Results ConcerningExponential Stability and Periodic Solutions of Delayed Cellular NeuralNetworks. Physics Letters A, 2003, 307(2-3): 136-147
[2] Minsky ML, Papert S A. Perceptrons：AnIntroduction to Computational Geometry.MIT Press, 1969.
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4. 毕业设计（论文）计划
1.确定具体选题：2022.12.10
2.准备资料、撰写修改论文：2022.2.8-2022.3.31
3.论文草稿、中期检查：2022.3.23-2022.4.7
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