1. 毕业设计（论文）主要内容：
利用EMD对于非平稳、非线性过程数据的处理能力，使用Fimf和Aimf的概念，能够将疲劳试验中得到的数据进行非常有效的分析，可以将结构的健康程度用相对值dFimf和dAimf的大小来量化，根据实际经验，就可以定义健康程度界限，在实际结构健康监测中，帮助工程人员做出有价值的判断。
选取试验初期的一组数据做EMD分解，可以得到初期数据对应的固有模式函数频率(Fimf)和固有模式函数幅值(Aimf)，将其与试验后期的相同长度数据的Fimf和Aimf做对比。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 黄诚惕;希尔伯特—黄变换及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
[2] 李天云,赵妍,季小慧,李楠;HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用[J];电工技术学报;2005年06期
[3] Huang N E, Shen Z, Long S R. The Empirical Mode Decomposition and Hilbert Spectrum for Nonlinear and Nonstationary Time Series Analysis[C]. Proc. Royal Society of LondonSeries, A454, 1998:903-995.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
