1. 毕业设计（论文）主要内容：
课题要求以视频处理技术为核心设计和研制人脸表情识别系统，并能够验证系统的实际功能，测试系统的性能。
要求学生熟悉计算机信息处理的相关知识，能够运用计算机编程技术和数字信号处理技术进行设计和研制，达到提高研究、设计和动手能力的目的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅中、英文相关文献资料，熟读芯片相关资料；阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇);2. 研究基于以视频处理技术为核心的人脸表情识别系统原理，系统的设计和实现方法；3. 研究基于视频表情识别技术的系统结构，学习相关的开发软件，完成其开发；4. 研究系统关键技术，设计实现各功能模块，联调并测试整个系统；5. 按规范完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作，正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第5周—第6周 总体设计第6周—第10周 系统设计、制作第10周—第14周 系统完善、撰写论文初稿；第15周—第16周 修改论文；第17周 论文答辩。
4. 主要参考文献
1. 岳雷. 人脸表情识别新算法研究. 北京理工大学， 通信与信息系统， 2015， 博士2. 梅珍妮. 实时人脸表情识别方法的研究与实现. 机械制造与自动化, 2015年04期. 福州大学机械工程及自动化学院3. 钟思志. 人脸面部表情识别算法研究. 华东师范大学， 计算机应用技术， 2015， 硕士
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