1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本文将以洪泽湖围网养殖区为研究对象，尝试采用基于像元和面向对象的分类方法对Landsat8、高分1号（GF1）以及高分2号（GF2）识别和提取围网养殖区，并将所有的分类结果进行比较，从而确定哪种分类方法更适合识别与提取GF2号中围网养殖区的信息。
在面向对象的分类方法中，最关键的就是尺度的选择，因为尺度的选择与遥感影像分类的精度息息相关。
本文确定围网养殖区识别的最优尺度，了解围网养殖区的遥感信息特征及其尺度效应的探讨和研究。
2. 实验内容和要求
本文所采用Landsat8、高分1号（GF1）以及高分2号（GF2）影像数据，并利用相关软件对其进行基于像元和面向对象的研究，分析尺度效应，具体研究内容如下：(1)Landsat8、GF1及GF2数据进行预处理，包括辐射校正，大气校正，裁剪，镶嵌以及融合等，主要使用的软件为ENVI5.3；(2)对Landsat8、GF1及GF2数据进行基于像元的分类方法，进行监督分类与非监督分类，非监督分类主要采用最小距离法，主要实用的软件为ENVI5.3；(3)对Landsat8、GF1及GF2数据进行面向对象的分类方法，进行尺度分割，特征选取，形状选取等方法，从不同尺度上分析洪泽湖围网养殖区的提取状态以及效果，进行尺度效应的研究，主要使用的软件为eCognition；(4)将基于像元的分类方法与面向对象的分类方法所得的成果进行比较分析，选择最佳的分类方法以及能够识别洪泽湖围网养殖区的最优分割尺度。
3. 参考文献
[1]杨英宝,江南,殷立琼,胡斌. 东太湖湖泊面积及网围养殖动态变化的遥感监测[J]. 湖泊科学,2005,02:133-138.
[2]李俊杰,何隆华,戴锦芳,李金莲. 基于遥感影像纹理信息的湖泊围网养殖区提取[J]. 湖泊科学,2006,04:337-342.
[3]程田飞,周为峰,樊伟. 水产养殖区域的遥感识别方法进展[J]. 国土资源遥感,2012,03:1-5.
4. 毕业设计（论文）计划
2022.10-2022.1：文献收集与整理，数据收集；2022.2-2022.4： 数据处理；2022.5：数据分析并完成毕业论文；
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