1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题以决策树为基础，通过构造决策树模型，从海量信息中挖掘有效的数据,提取有价值的分类规则,从而获得有用的知识,为决策者提供支持，帮助决策者准确地预测发现基于决策树进行精准营销的可能性和优越性，为企业公司在营销方面提供方便快捷的思路和工具。
2. 实验内容和要求
内容：（1）介绍决策树算法的原理机制和改进过程；（2）阐述精准营销策略的理论研究和社会应用；（3）将二者结合，探究决策树算法如何指导活动进行精准营销。
要求：（1）资料要充分，结构要完整，论述要清晰； （2）重要数据及引用他人成果要表明出处； （3）符合我校毕业论文书写规范； （4）字数不少于10,000字； （5）按时完成毕业论文各阶段工作，不突击、不抄袭； （6）每周主动向指导教师汇报工作进度，探讨研究内容； （7）形成书面论文周记、论文初稿、论文终稿。
3. 参考文献
[1]基于数据挖掘的决策树算法分析.杜英丽. 吉林建筑工程学院学报.2014/5；
[2]决策树算法在饰品营销中的应用. 岑琴. 温微型机与应用.2011/11；
[3]大数据环境下电商精准营销策略研究. 李晓龙、 冯俊文. 价值工程.2016/3；
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4. 毕业设计（论文）计划
（1） 明确论文任务，搜集资料：2月21日 ~ 2月28日； （2） 搜集资料确定论文大纲：3月1日 ~ 3月20日； （3） 撰写论文初稿：3月20日 ~ 4月20日； （4） 论文中期检查：4月20日 ~ 4月25日； （5） 论文修改阶段：4月25日 ~ 4月30日； （6） 论文评审阶段：5月1日 ~ 5月5日； （7） 论文答辩阶段：5月上旬
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