1. 毕业设计（论文）主要内容：
HBase是一个基于hadoop平台的分布式开源非关系型数据库，适合于结构化、半结构化及非结构化数据存储。
HBase由于其可扩展性及可靠性等特性，在海量数据存储方面表现出良好的性能。
本课题主要要求完成hadoop平台的搭建及HBase的安装，并基于HBase实现对包含结构化数据、XML文档等半结构化数据以及图片、文本、视频等非结构化数据等多结构类型的异构数据的存储，以满足多类数据源的存储需求。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 研究Hadoop和HBase平台的搭建方法；
2. 研究异构数据处理与存储方法；
3. 实现基于HBase的异构数据存储功能，进行系统性能测试；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。
2. 第4－5周：搭建Hadoop和HBase平台，并了解其基本操作。
3. 第6－9周：研究并掌握基于HBase的异构数据存储系统的基本原理，及异构数据的基本处理方法。
4. 主要参考文献
[1] Bhupathiraju V, Ravuri R P. The dawn of Big Data-Hbase[C].IT in Business, Industry and Government (CSIBIG), 2014 Conference on. IEEE, 2014: 1-4.
[2] Liu Y, Chen B, He W, et al. Massive image data management using HBase and MapReduce[C].Geoinformatics (GEOINFORMATICS), 2013 21st International Conference on. IEEE, 2013: 1-5.
[3] Konishetty V K, Kumar K A, Voruganti K, et al. Implementation and evaluationof scalable data structure over HBase[C].Proceedings of the International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics. ACM, 2012: 1010-1018.
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