1. 毕业设计（论文）主要内容：
在机械系统故障诊断中，如何有效利用多传感器信息进行融合，结合系统的使用时间，当前状态进行故障推理是装备监测里的重要问题。在实际机械装备状态监测系统中，应该合理运用系统结构和关联的先验知识，融合系统观察值，设备预期寿命，故障历史等信息来进行准确的故障推理。
现针对多参数故障监测系统，通过贝叶斯信念网络，研究故障模型的搭建和信息的融合、传导和推理，实现具有友好用户界面的故障模型创建和推理系统设计。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查找各类型故障推理系统的相关资料，了解故障推理的研究现状；
2. 掌握基于贝叶斯网络的概率传播和推导；
3. 熟练使用一种编程语言，完成推理软件的设计；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的搜集，完成文献综述以及开题报告的撰写；
2.第4-6周 研究贝叶斯信念网络的理论和推导，能结合实例进行运用；
3.第7-8周 分析故障推理系统的需求，明确软件的输入和输出；
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4. 主要参考文献
[1][1]肖秦琨，高嵩，贝叶斯网络在智能信息处理中的应用，国防工业出版社，2012
[2][2]王双成，贝叶斯网络学习、推理与应用，立信会计出版社，2010
[3][3]时彧，机械故障诊断技术与应用，国防工业出版社，2014
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