1. 毕业设计（论文）主要内容：
矩阵补全算法在图像补全、机器学习及信号缺失数据重建等方面有广泛的应用。在彩色图像补全上，由于图像具有RGB三个通道，其缺失部分补全是不能直接应用矩阵补全算法的。通常的做法是将彩色图像的三个通道通过一定的方法转化为一个矩阵，之后应用矩阵补全算法，最后将补全好的数据重新转换成原来的RGB三个通道。但目前对于不同的转换方法没有一个系统的比较与研究，本论文拟就不同的转换方法，比较分析其在SVT及FPCA算法下的图像恢复性能，并根据比较结果，提出有针对性的转换方法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 完成SVT及FPCA算法的仿真工作
2. 针对不同的转换方法，比较分析其在SVT及FPCA算法下的图像恢复性能，并根据比较结果，提出有针对性的转换方法。
3. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第 1~4 周：查阅相关文献资料；在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告；
第 5~6 周：学习并掌握相关理论知识及数据库语言操作，论文开题；
第 7~12 周：进入毕业论文环节，撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1] E. Candès, Y. Plan,Matrix completion with noise, Proc. IEEE98(6) (2010), 925–936.
[2] S. Ma, D. Goldfarb,L. Chen, Fixed point and Bregman iterative methods for matrix rank minimization,Math. Prog.1 28(1–2), 2011, 321–353.
[3] J. Cai, E. Candès,Z. Shen, A singular value thresholding algorithm for matrix completion, SIAM J.Optim. 20(4), 2010, 1956–1982.
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