1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）认真学习图像局部特征以及图像匹配算法的相关理论知识；
2）学习和掌握MATLAB图像处理软件和Visual Studio编程软件；
3）掌握在MATLAB环境中实现图像局部特征匹配算法的实现，得到实验结果和相关数据；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握图像匹配算法理论和MATLAB相关知识；
2）利用MATLAB和Visual Studio实现图像局部特征的提取和匹配算法；
3）分析不同算法对图像局部特征匹配的原理和效果，利用程序实现各种算法，比较并研究其性能；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周 查阅、收集图像局部特征匹配的相关资料，了解图像局部特征提取的方法，写出开题报告
第3-4周 确定系统总体方案，学习与图像特征提取方法相关函数的使用
第5-7周 设计系统各个模块的流程图及功能设计
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4. 主要参考文献
[1] 潘子昂. 基于SIFT图像匹配研究. 西安：西安电子科技大学,2012[2] 殷伶. 图像匹配技术的研究. 西安：西安电子科技大 学,2010
[3] 宫明明. 基于局部特征的图像匹配与识别. 武汉：华中科技大学, 2013
[4] Z. Wang, B. Fan and F. Wu. Local intensity order pattern for feature Description [C]. Computer Vision (ICCV), 2011, 64(21): 603-610.
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