1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）认真学习图像处理以及有关神经网络算法的相关理论知识；2）学习和掌握MATLAB图像处理软件；
3）掌握在MATLAB环境中对图像进行预处理，特征提取以及关于手写数字识别的相关知识；
4）学会利用实验结果进行算法的比较；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握图像模式识别理论和MATLAB相关知识；2）通过图像预处理和数字特征提取，基于贝叶斯方法和Fisher分类方法两种识别方法，并结合MATLAB工具箱中的函数，实现两种手写数字识别方法；
3）对两种手写数字识别方法测试，并分析比较；
4）完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周 查阅、收集手写数字识别的相关资料，了解数字识别的关键技术，写出开题报告
第3-4周 确定系统总体方案，学习计算机软件
第5-7周 设计系统各个模块的流程图及功能设计
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4. 主要参考文献
[1] 左飞. 数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）. 北京：电子工业出版社, 2014.11
[2] 张铮. 数字图像处理与机器视觉：Visual C 与Matlab实现（第二版）.人民邮电出版社，2014.5
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