1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像配准是计算机视觉和计算机图形学的研究热点，其主要目的是实现同一场景在不同条件下得到的两幅或多幅航拍图像在空间位置上的对齐，它是数字视频、虚拟现实技术、医学图像分析、运动分析等领域的关键技术之一。不同的图像配准方法总是对应于某种适用的图像变换模型，图像配准算法研究的核心问题是提高配准的速度、精度和算法的稳健度。
本题针对基于点特征图像配准方法研究与实现问题，分别采用直接像素亮度差优化、基于特征匹配和变换域求解等多种方法，完成图像的配准。利用MATLAB实现软件仿真，并对三种算法的仿真进行比较。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；
(2) 学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
(3) 完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
4. 主要参考文献
[1] 宋江典.多模态脑影像配准算法设计与实现[D].东北大学2014
[2] 丁南南.基于特征点的图像配准技术研究[D].中国科学院研究生院（长春光学精密机械 与物理研究所），2012
[3] 陈聪.低照度图像配准算法研究[D].西安电子科技大学2014
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