1. 毕业设计（论文）主要内容：
数字图像修复技术是图像处理领域的一个重要分支，主要是利用一定的算法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复，或者从图像中去除指定的物体和文字，以达到特定的目的。其中基于偏微分方程PDE和全变分的图像滤波方法是图像处理领域的重要研究内容，其研究成果广泛地应用在天文，生物，医学，遥感，材料科学等领域。在众多图像滤波算法中，偏微分方程滤波方法有着独特的优势。
本题集中研究偏微分方程在图像修复方面的应用研究。通过对PDE的学习研究和基于PDE修复方法的特性分析，研究和改进图像修复模型，结合图像光滑和锐化的模型并引入部分算法进行图像修复，并完成模型和算法的推广运用研究。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；
(2) 学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
(3) 完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
4. 主要参考文献
[1] 陈文灵.数字信号处理技术的发展及其思考[J]. 电子技术与软件工程. 2015(01)
[2] Tudor Barbu,Viorel Barbu.A PDE approach to image restoration problem with observation on a meager domain[J]. Nonlinear Analysis: Real World Applications . 2011 (3)
[3] 丁畅，伊清波，鲁明羽. 数字图像处理中偏微分方法综述.计算机科学. 2013(11)
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