1. 毕业设计(论文)主要内容:
社交网络中数据挖掘的应用很重要,也是当前信息技术领域的研究热点。
本题选取的社交网络对象为新浪微博,利用Python实现提取社交网络新浪微博的热门话题和参与话题用户的数据,通过提取的数据进行分析,根据得出的结果为用户推荐同类话题或者得出用户最感兴趣的话题,并展示得出的分析结果。
通过本毕业设计的训练,以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识,同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1) 学习和掌握相关理论知识,完成相关参考文献阅读及归纳总结,完成开题报告;
(2) 学习并掌握相关技术的基础上,完成原理设计、算法实现和性能仿真等;
(3) 完成相关软硬件实现,完成实验、实验结果比较及分析等;
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1 - 3周:收集、整理选题相关的文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;
第4 - 5周:认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等,熟悉软硬件环境;
第6 - 9周:建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等,并做好相关记录及分析;
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4. 主要参考文献
[1] 卢体广,刘新,刘任任. 微博数据通用抓取算法[J]. 计算机工程. 2014(05)
[2] 吴黎兵,柯亚林,何炎祥,刘楠. 分布式网络爬虫的设计与实现[J]. 计算机应用与软件. 2011(05)
[3] 孙晓莹,李大展,王水. 国内微博研究的发展与机遇[J]. 情报杂志. 2012(07)
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