面向远程教学的智能答疑系统任务书

 2021-08-25 23:46:04

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着互联网的普及,以MOOC为代表的“互联网 教育”的远程教育行业得到了迅速发展,但目前的远程教育系统中,答疑、作业批阅等助教工作均是人工完成,导致教师工作量巨大。本课题针对远程教学过程中的实际应用需求,旨在开发一个支持远程教学过程中的网络答疑的智能对话系统。该系统基于人工智能相关技术,可分析学生提问,从数据库中读取相关答案。同时对于不在数据库中的提问,可转给教师回答,并将教师的回答收入数据库,实现自动学习。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阐述人工智能、机器学习、专家系统、神经网络、自然语言理解等理论、技术和方法,论述选题的国内外发展现况和研究意义,充分查阅国内外的相关研究成果,分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。2. 在此基础上,针对远程教学的智能化答疑系统需求,完成一个面向远程教学的智能答疑系统。3. 系统主要功能包括:a) 自选相关教学答疑通道,如QQ群、微信群或者学校已有的优慕课系统,实现自动登录和消息采集和发送;

b) 能对输入的问题进行自动分析和语言处理,在知识库中查找相关解答,实现对常见问题的自动回答,对于无法自动回答的问题可以转人工解答。c) 支持自学习功能,能对人工解答进行分析,形成新的知识存储到知识库中,以备后期使用;

d) 具备较好的可扩展性,支持外挂模块和自定义模块,以便将来扩展。4. 针对所设计的系统,阐述系统的结构设计、数据库设计、算法设计与分析、程序编制和调试等内容,并在实验、调试和测试的基础上,对所设计的系统的性能和效果进行理论分析和实验测试分析。5. 在此基础上,针对如何进一步提高系统的性能和效果,提出改进和见解。6. 在开始课题研究之前,提交文献综述1份(阅读文献30篇,其中近5年的外文文献不得少于10篇)、10篇外文参考文献的摘要及其译文,以及不少于20000英文印刷符、5000汉字,且与选题相关的外文文献全文翻译工作。7. 所有文档、论文、图纸一律用计算机打印,并遵守有关国标及规范。其中,论文正文字数不少于1.5万字,图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)不少于12幅,所阅读的参考文献不少于30篇(其中,近5年的外文文献不少于10篇)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:完成课题调研、文献阅读和外文翻译,收集相关资料,完成开题报告,进行小组内选题答辩,修改定稿开题报告,并上传开题报告到教务网。

第4-8周:熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计,完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周:完成系统编程设计及调试、性能分析。

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4. 主要参考文献

[1]李臻贤. 中文问答系统知识库的自动构建问题研究[D]. 山东财经大学, 2015.[2]冯升. 聊天机器人系统的对话理解研究与开发[D]. 北京邮电大学, 2014.[3]Stuart J.Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Third Edition[M]. Pearson Higher Education Publishing. 2013[4]刘兴.基于Web的智能答疑系统的研究与设计[D]. 电子科技大学, 2013.

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