1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像信号和语音信号一样,都是人类感知世界的媒介。而如何对图像进行有效地表示一直是图像处理的基本问题。图像的稀疏表示(Sparse Representation)旨在捕获图像的本质,即只对那些少数而又重要的信息感兴趣。而信号的稀疏表示模型是通过一些原子(Atoms)的线性组合来描述信号的,并且这些原子都是从一个事先已知的字典(Dictionary)中选取的,因此对于字典的选择将决定基于这种模型的信号稀疏表示是否成为可能。本论文着重研究稀疏信号的字典设计，给出主要算法实现流程，并进行计算机仿真和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解信号稀疏表示的相关基础知识。
3、研究基于信号稀疏表示的字典设计，并对常用算法进行仿真分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-9周：完成相关理论知识的学习与研究，对信号稀疏表示的基本知识及关键流程算法进行学习研究。
10-14周：复习matlab相关知识，对部分字典设计算法进行仿真实现。
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4. 主要参考文献
1、RafaelC.Gonzalez(R.C.冈萨雷斯),RichardE.Woods（R.E.伍兹）,StevenL.Eddins（S.L.艾丁斯）. 数字图像处理（MATLAB版）（第二版）. 电子工业出版社. 2014.
2、埃拉德 著，曹铁勇 等译. 稀疏与冗余表示-理论及其在信号与图像处理中的应用. 国防工业出版社. 2015.
3、刘光斌等著.信号稀疏表示理论及其应用.科学出版社. 2013.
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