基于DTW和MFCC的语音识别系统任务书

 2021-08-20 00:14:06

1. 毕业设计(论文)主要目标:

研究与设计一种新型的基于MATLAB的智能语音识别门禁系统,实现对语音信号的收集,识别与分析,建立数据库,并将录入的语音信号与数据库匹配,起到门禁作用。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

基于MATLAB的智能语音识别门禁系统,实现提前录入并分析门禁允许的语音信号并建立数据库,之后使用时对后录入的语音信号进行识别并与数据库匹配,从而判断被识别人是否符合门禁系统要求。

分析语音信号时,提取MFCC为主要语音特征参数,应用隐马尔科夫模型(HMM)为基本算法,建立语音数学模型。

利用以太网、GPRS蜂窝网络进行自组网实现远程信息交互并开发相应PC上位机应用进行远程控制,实现学校或者公司的网络互联。

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3. 主要参考文献

[1]韩吉庆, 张磊, 郑铁燃. 语音信号处理[M]. 北京:清华大学出版社, 2004.

[2]郭圣权,连晓峰.MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统[J].计算机测量与控制,2004,12(5):470- 475.

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