全文总字数：907字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在大数据的背景下，数据挖掘成了非常重要的工具，因为数据挖掘可以将数据提供的价值体现出来。现阶段，数据挖掘在不断地影响和改变着社会，它能够依靠相关算法为数据建立一定的逻辑关系、剔除信息中的冗余部分，完成数据信息价值的再创造。本论文研究了大数据和数据挖掘技术理论，并通过仿真进行了实现与分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解大数据的相关基础知识。
3、掌握数据挖掘的相关技术。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-5周：完成相关理论知识的学习与研究，对数据挖掘关键技术进行学习。
6-12周：复习matlab相关知识，对大数据下数据挖掘进行仿真实现。
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4. 主要参考文献
1. 任昱衡等.数据挖掘：你必须知道的32个经典案例.电子工业出版社.2018.
2. 周英,卓金武,卞月青.大数据挖掘：系统方法与实例分析.机械工业出版社.2016.
3. [美]陈封能（Pang-Ning Tan）等.数据挖掘导论. 机械工业出版社.2019.
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