基于CNN的图像去模糊算法及实现任务书

 2021-12-22 21:19:21

全文总字数：1118字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

  1. 学习并掌握Python编程；
  2. 学习深度学习及图像去模糊算法原理；
  3. 基于python实现基于CNN的图像去模糊。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

  1. 编写程序实现基于CNN图像去模糊；
  2. 撰写格式必须规范；
  3. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
  4. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
  5. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
  6. 正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

  • 第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
  • 第4周—第5周 论文开题；
  • 第6周—第12周 撰写论文初稿；
  • 第12周—第15周 修改论文；
  • 第16周 论文答辩

4. 主要参考文献

  1. DiX,YinL.Single-image blind deconvolution using gradient saliency map[C].Chinese Control Conference, 2017:5151-5156.
  2. YangCX,ShaoWZ,HuangLL.Boostingnormalizedsparsityregularizationforblindimage deconvolution[J].SignalImageVideoProcessing,2017,11(4):1-8.
  3. YangAP,ZhangY,WangJB,etal.AdaptiveWeightedGeneralizedTotalVariationImageDeblurringBased onPrimal-Dual algorithm[J].LaserOptoelectronics Progress, 2018, 55(4): 041003.
  4. 杨爱萍,张越,王金斌，等.基于原始-对偶算法的自适应加权广义全变差图像去模糊[J].激光与光电子学进展,2018,55(4):041003.
  5. HuF,WangZ,LvF,etal.Amotionblurimagerestorationmethodbasedonsignificantedges[J].Journalof Suzhou UniversityofScience andTechnology (NaturalScience Edition), 2017, 34(1):77-82.

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