基于集成学习的银行客户信用风险评估研究任务书

 2021-12-22 21:22:32

全文总字数:967字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

客户信用风险评估是银行风险控制管理中的重要一环,对银行稳健合规经营有着重要的意义。集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,可有效规避个别学习器泛化误差大的缺点,这一特点对银行客户信用风险评估尤为重要。本毕业设计拟以某银行客户贷款数据集为基础,研究集成学习在银行客户信用风险评估中的应用。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 完成AdaBoost算法的仿真工作。

2. 在某银行客户贷款数据集上应用集成学习进行客户信用风险分析。

3. 在Matlab 或 Python GUI中展示算法的实现过程。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 李航,统计学习方法(第二版)[M],北京:清华大学出版社,2019.

[2] 周志华,机器学习入门[M],北京:清华大学出版社, 2016.

[3] Christoper M.Bishop, Pattern recognition and machine learning[M], Springer Science BusinessMedia, LLC, 2011.

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