全文总字数:879字
1. 毕业设计(论文)主要内容:
- 学习并掌握Python编程;
- 学习深度学习及场景文字检测相关算法原理;
- 基于python实现场景文字检测。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
- 编写程序实现场景文字检测;
- 撰写格式必须规范;
- 阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
- 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
- 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
- 正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
- 第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
- 第4周—第5周 论文开题;
- 第6周—第12周 撰写论文初稿;
- 第12周—第15周 修改论文;
- 第16周 论文答辩
4. 主要参考文献
- Zhang Z, Zhang C, Shen W, et al. Multi-oriented text detection with fully convolutional networks[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016: 4159-4167.
- Zhu Y, Yao C, Bai X. Scene text detection and recognition: Recent advances and future trends[J]. Frontiers of Computer Science, 2016, 10(1): 19-36.
- 王沉燕. 基于深度学习的自然场景文本检测算法研究[D]. 杭州电子科技大学, 2018.
- 张艾萱. 基于深度学习的自然场景文本检测算法研究[D]. 北方工业大学, 2019.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。