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1. 毕业设计（论文）主要内容：
目标跟踪算法是计算机视觉中最热门的领域之一。
自从相关滤波的方法被运用到目标跟踪邻域，就以其高效率和高准确率取代了传统的方法（如光流法，卡尔曼滤波法等），本文将探究至少三种常用的相关滤波算法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 学习目标跟踪的基本知识；2. 学习并使用相关滤波算法；3. 实现至少三种基于相关滤波跟踪算法来进行鲁棒跟踪；4. 查阅参考文献15篇以上（其中近五年外文文献不少于3篇）；5. 完成不少于12000字的毕业论文撰写并完成答辩的相关工作；6. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；7. 完成不少于12幅图设计（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；2. 第4-5周 完成论文开题；3. 第6-12周 撰写论文初稿；4. 第13-15周 测试程序的实际显示效果，并针对使用过程出现的问题进行优化，完成论文修改并提交。
5. 第16周 答辩。
4. 主要参考文献
[1]David S. Bolme, J. Ross Beveridge, Bruce A. Draper, Yui Man Lui. "Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters." ICCV 2015[2]Joo F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, Jorge Batista. "Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels." ECCV 2012.[3]Kaihua Zhang, Lei Zhang, Ming-Hsuan Yang, David Zhang. "Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning." ECCV 2015.[4] Joo F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, Jorge Batista. "High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters." TPAMI 2015.
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