全文总字数：1120字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
相关滤波算法由于其兼顾高效率与高准确率，在目标跟踪领域受到广泛认可。
但是绝大多数跟踪算法只能得给出视频序列中目标的位置信息，但在许多应用场景中，获取目标的准确大小至关重要。
本文将探究相关滤波目标跟踪中的尺度估计算法，来进行更鲁棒的跟踪。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 学习目标跟踪的基本知识；2. 学习并使用相关滤波算法；3. 实现基于相关滤波跟踪算法的目标尺度估计算法；4. 查阅参考文献15篇以上（其中近五年外文文献不少于3篇）；5. 完成不少于12000字的毕业论文撰写并完成答辩的相关工作；6. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；7. 完成不少于12幅图设计（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；2. 第4-5周 完成论文开题；3. 第6-12周 撰写论文初稿；4. 第13-15周 测试程序的实际显示效果，并针对使用过程出现的问题进行优化，完成论文修改并提交。
5. 第16周 答辩。
4. 主要参考文献
[1] David S. Bolme, J. Ross Beveridge, Bruce A. Draper, Yui Man Lui. "Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters." ICCV 2010.[2] Martin Danelljan, Gustav Hger, Fahad Shahbaz Khan and Michael Felsberg. "Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking." BMVC 2015.[3] Martin Danelljan, Gustav Hger, Fahad Khan, Michael Felsberg. "Discriminative Scale Space Tracking." TPAMI 2017.[4] Yang Li, Jianke Zhu. "A Scale Adaptive Kernel Correlation Filter Tracker with Feature Integration." ECCV workshop 2015.
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